Un preventivo
- Il modello da solo
- Scrive un’offerta chiara e ben formulata.
- Il sistema intorno al modello
- Usa i listini aggiornati, applica sconti e condizioni ammessi dalle regole commerciali e passa all’approvazione le eccezioni.
Servizi
Consulenza AI per Aziende
Per usare i modelli AI nei processi aziendali occorre progettare il sistema in cui operano: dati, regole, autorizzazioni, integrazioni, verifiche e responsabilità. Partiamo dall’analisi del processo e progettiamo questa architettura, prima di investire in sviluppo.
Decisioni prima della tecnologia
Dal processo confuso a una roadmap concreta
La consulenza individua dove l’AI crea valore, quali dati servono e quale iniziativa conviene avviare per prima.
- 01 Interviste e obiettivi Allineiamo direzione, persone operative e risultati attesi.
- 02 Mappatura dei processi Misuriamo attività, tempi, volumi e punti di attrito.
- 03 Valutazione dati e fattibilità Verifichiamo fonti, integrazioni, rischi e prerequisiti.
- 04 Roadmap prioritaria Consegniamo iniziative ordinate per impatto, costo e complessità.
Transformation map In esecuzione
A
Individuiamo il primo progetto AI sostenibile per la nostra azienda.
01 direzione condivisa
Risultato Roadmap AI prioritaria con primo progetto definito Funziona con ProcessiDatiPersoneSistemiRischiROI
Agenzia AI per aziende
Dalla consulenza alla realizzazione tecnica
Agentix unisce l’analisi consulenziale alle competenze di una software house. Quando la roadmap è approvata, possiamo seguire anche prototipo, sviluppo, integrazioni e messa in produzione.
Come lavoriamo
Cosa ottieni dalla consulenza
Non un elenco di possibilità generiche: un percorso dallo stato attuale a un’architettura e a una roadmap che si possono eseguire.
01
Mappatura dei processi
Analizziamo i processi aziendali esistenti per capire dove l’AI può avere un impatto misurabile.
02
Valutazione di fattibilità
Per ogni opportunità identificata, valutiamo complessità tecnica, dati necessari e tempi realistici.
03
Architettura proposta
Per le iniziative prioritarie indichiamo modelli e infrastruttura adatti, fonti di conoscenza, integrazioni, permessi, passaggi con approvazione umana e verifiche.
04
Roadmap prioritizzata
Consegniamo una roadmap con le iniziative ordinate per impatto e sforzo, non un elenco generico di possibilità.
Il modello e il sistema
Cosa progettiamo intorno al modello
I modelli AI sono strumenti potenti e accessibili. Senza contesto, vincoli e verifiche, però, il risultato può essere plausibile e non rispettare le esigenze operative dell’azienda. Per usarli nei processi occorre progettare il sistema in cui operano.
- Dati disponibili
- Regole
- Autorizzazioni
- Integrazioni
- Verifiche
- Responsabilità operative
In azienda funziona allo stesso modo
La documentazione interna
- Il modello da solo
- Risponde in modo fluente a qualsiasi domanda.
- Il sistema intorno al modello
- Cerca solo nei documenti accessibili al ruolo di chi chiede e indica le fonti usate.
Il CRM
- Il modello da solo
- Suggerisce come aggiornare una trattativa.
- Il sistema intorno al modello
- Esegue solo le azioni autorizzate, sui campi consentiti, e registra chi ha fatto cosa.
Ordini e documenti
- Il modello da solo
- Estrae i dati da un PDF o da un’email.
- Il sistema intorno al modello
- Controlla i dati con il gestionale e sottopone a una persona i casi che non tornano.
Il metodo Agentix
Dalla consulenza allo sviluppo, con lo stesso team
La consulenza può restare strategica. Quando prosegue, lo stesso team segue progettazione, integrazione, test e affiancamento, con perimetro e responsabilità definiti per ogni fase. Selezioniamo e integriamo modelli esistenti: non addestriamo modelli proprietari.
- 01
Analisi
Partiamo dal processo e dai sistemi già presenti, prima di scegliere la tecnologia.
Attività, persone, volumi ed eccezioni del processo
Software, dati e documenti già in uso
Obiettivo e criteri con cui valutare il risultato
- 02
Progettazione
Disegniamo l’architettura in cui il modello lavora.
Scelta di modelli esistenti e infrastruttura: cloud, private cloud, on-premise o ibrida, in base ai requisiti
Organizzazione della conoscenza aziendale: fonti, aggiornamento, accessi
Ruoli, permessi e limiti delle azioni; passaggi che richiedono approvazione umana
- 03
Sviluppo e integrazione
Costruiamo software e automazioni su misura e li colleghiamo agli strumenti esistenti.
Integrazione con ERP, CRM, gestionali e strumenti di lavoro
Registrazione delle operazioni eseguite
Gestione degli errori e dei casi non previsti
- 04
Test e affiancamento
Accompagniamo l’azienda dal prototipo all’utilizzo operativo.
Valutazione dei risultati su casi reali
Formazione delle persone che useranno il sistema
Manutenzione ed evoluzione secondo gli accordi di progetto
Oltre la demo
Dal prototipo all’utilizzo operativo
Un prototipo che risponde bene in una demo dimostra che l’idea è fattibile. Per usarlo ogni giorno servono elementi che nella demo di solito mancano.
01
Dati reali e permessi
Il prototipo lavora su esempi scelti. In produzione serve accedere ai dati veri, con i permessi di ogni ruolo.
02
Integrazioni stabili
Copiare e incollare non basta: il sistema deve leggere e scrivere nei software aziendali in modo affidabile.
03
Errori ed eccezioni
Bisogna decidere cosa succede quando il modello sbaglia o un caso non rientra nelle regole, e chi interviene.
04
Verifiche e registro
Le operazioni vanno registrate e i risultati valutati nel tempo, non solo durante la demo.
05
Responsabilità e manutenzione
Qualcuno deve rispondere del sistema, aggiornarlo quando cambiano processi, modelli o software.
Prototipo interno
Avete già sviluppato un prototipo?
Lo analizziamo con il vostro team: architettura, accessi, gestione dei dati, integrazioni e test. Poi concordiamo cosa consolidare, cosa riscrivere e chi seguirà il sistema dopo l’avvio.
Parliamo del tuo processo →Il nostro approccio
Un punto di partenza, non un elenco di tendenze
Molte consulenze sull’intelligenza artificiale si fermano a un elenco di possibilità generiche. Il nostro obiettivo è diverso: capire i processi reali della tua azienda, i dati che hai davvero a disposizione e i vincoli tecnici e organizzativi, per arrivare a una roadmap di implementazione AI che si può davvero eseguire - non solo una strategia sulla carta.
Consulenza AI a pacchetti orari
Un budget operativo flessibile per analisi, advisory e implementazione a consumo.
AI Agents
Sistemi che eseguono processi aziendali in autonomia.
Integrazione AI
Colleghiamo l’intelligenza artificiale ai sistemi già in uso.
Automazioni AI
Automazione dei flussi di lavoro aziendali con l’AI.
Approfondimento
Come scegliere una società di consulenza AI
Abbiamo raccolto le realtà da valutare in Italia e i criteri per scegliere il partner giusto senza rischi di privacy o compliance: le migliori società di consulenza AI in Italia nel 2026.
Domande frequenti
Domande sulla consulenza AI
La consulenza AI è utile anche se non sappiamo ancora cosa vogliamo automatizzare?
Sì, è spesso il punto di partenza più comune. Analizziamo i processi aziendali insieme al team per individuare dove l’intelligenza artificiale può avere un impatto reale, prima di parlare di soluzioni specifiche.
Quanto dura un percorso di consulenza AI?
Dipende dall’obiettivo: una valutazione iniziale di fattibilità richiede in genere poche settimane; una roadmap più ampia su più processi aziendali richiede un impegno maggiore, definito insieme all’inizio del percorso.
La consulenza porta poi allo sviluppo, o può restare solo strategica?
Può restare solo strategica, se è quello che serve. In molti casi la consulenza si traduce poi in un progetto di sviluppo o integrazione, ma non è un passaggio obbligato.
La consulenza include la scelta dei modelli e dell’infrastruttura?
Sì. Valutiamo quali modelli esistenti usare e dove farli lavorare - cloud, private cloud, on-premise o soluzione ibrida - in base a dati, requisiti di sicurezza, licenze e condizioni dei servizi. Non addestriamo modelli proprietari: progettiamo il sistema che li integra e li governa.
Avete un servizio per chi ha già un prototipo AI interno?
Sì. Analizziamo il prototipo con il vostro team - architettura, accessi, gestione dei dati, integrazioni e test - e concordiamo cosa consolidare, cosa riscrivere e chi seguirà il sistema dopo l’avvio.
Quanto costa una consulenza AI?
Dipende dall’ampiezza dell’analisi: una valutazione di fattibilità su un singolo processo ha un perimetro e un preventivo definiti dopo il primo confronto; una roadmap su più processi aziendali viene quotata in base al numero di aree coinvolte.
Iniziamo dalla tua situazione attuale
Raccontaci il processo da migliorare, i sistemi che usate e a che punto siete con l’intelligenza artificiale, anche se avete già un prototipo: partiamo da lì.