Soluzioni
Un modello AI da solo propone risposte. Un agente in azienda deve usare dati e strumenti autorizzati, rispettare regole e fermarsi quando serve una persona. Progettiamo e sviluppiamo AI Agent con permessi, approvazioni e un registro di ogni passaggio, integrando modelli esistenti.
AI Agent in azione
Non si limita a rispondere: pianifica i passaggi, usa gli strumenti aziendali e lascia ogni azione tracciata.
Verifica l’ordine 4471, aggiorna il cliente e apri un’attività se è in ritardo.
Un obiettivo, più sistemi aziendali e un risultato verificabile - non solo una risposta in chat.
Il prodotto
Una conversazione qualificata, il monitoraggio delle attività e la configurazione: l’agente lavora entro regole che decidete voi.
Schermate dimostrative: nomi, aziende e importi sono di fantasia.
Dal comando all’azione
Interpretazione
Integrazione
Esecuzione
Governance
Come lavoriamo
Mappiamo il processo che vuoi automatizzare: dati in ingresso, sistemi coinvolti, decisioni da prendere e risultato atteso.
Colleghiamo l’agente ai sistemi aziendali reali - CRM, ERP, database, email, strumenti interni - tramite API o connettori dedicati.
L’agente esegue la sequenza di azioni necessaria, gestendo i casi previsti e segnalando quelli che richiedono intervento umano.
Ogni azione viene registrata in un log verificabile, con la possibilità di impostare punti di approvazione sui passaggi critici.
Integrazioni
L’agente legge e scrive sui sistemi aziendali reali tramite le loro API - nessuna piattaforma aggiuntiva da imparare, nessun sistema da sostituire.
In azione
Una fattura arriva in una casella email dedicata. L’agente la legge, estrae i dati, li confronta con l’ordine d’acquisto e aggiorna il gestionale - chiedendo conferma solo se qualcosa non torna.
Request
“Registra la fattura ricevuta e verifica la corrispondenza con l'ordine.”
Plan
Result
In attesa di conferma umana sulla discrepanza rilevata
Applicazioni
Per ogni agente definiamo da cosa parte, quali strumenti può usare, cosa produce e quando deve fermarsi a chiedere conferma.
Caso reale
In un’azienda manifatturiera, un agente AI costruito sui manuali di manutenzione e sull’esperienza dei tecnici più senior ha ridotto del 70% i tempi di ricerca delle procedure corrette durante un intervento, con guida step-by-step consultabile anche da tecnici meno esperti.
Un agente anche al telefono
Può gestire la prima risposta anche fuori orario, senza fingere di essere una persona e senza prendere decisioni che non gli sono state autorizzate.
Riconosce motivo della chiamata, urgenza e dati essenziali usando uno script costruito sul processo aziendale.
Recupera informazioni autorizzate e verifica gli slot disponibili nell’agenda collegata.
Conferma l’appuntamento nei casi previsti e inoltra eccezioni, urgenze o richieste sensibili al referente corretto.
Salva esito, riepilogo e prossima azione, così il team riprende la conversazione con il contesto completo.
Scegliere la soluzione giusta
Sono tre soluzioni diverse e spesso lavorano insieme. Partire da quella giusta riduce costi e tempi del progetto.
Automazione AI
Agente AI · questa pagina
Integrazione AI
Approfondisci nell’articolo automazione o agente AI: qual è la differenza.
Autonomia con regole chiare
Definiamo cosa può leggere, scrivere o eseguire e dove è necessaria un’approvazione umana prima di procedere.
Utente
Un utente o un evento aziendale attiva l’agente.
Policy
L’agente opera secondo i permessi e i vincoli definiti per quel processo.
Agente
L’agente decide quali strumenti servono per completare l’obiettivo.
Strumenti
Ogni integrazione ha permessi espliciti: lettura, scrittura, nessun accesso illimitato.
Approvazione
I passaggi sensibili si fermano in attesa di conferma.
Esecuzione
L’agente esegue solo ciò che è stato autorizzato.
Audit
Ogni azione resta tracciata: cosa è stato fatto, quando e su quale dato.
L’agente vede solo i dati previsti dal suo perimetro. I modelli possono lavorare via API cloud con condizioni d’uso aziendali oppure su un vostro server: vedi AI privata e on-premise. Approfondisci anche il nostro servizio di AI Act & GDPR compliance.
Approfondisci
Come colleghiamo l’intelligenza artificiale ai sistemi aziendali già esistenti.
Automazione dei flussi di lavoro aziendali con l’intelligenza artificiale.
Cosa fa variare il prezzo, le fasce Agentix e cosa non è incluso nel preventivo iniziale.
Come mantenere controllo su dati, modelli, infrastruttura e continuità operativa.
Per settore
Manuali, assistenza, offerte tecniche e documentazione per il 2027.
Preventivi da disegno, ordini nel gestionale, documenti tecnici.
Ordini da email e PDF, disponibilità, listini e codici.
Archivi riservati, contratti e informativa AI ai clienti.
Domande frequenti
No. Un AI Agent gestisce in autonomia i passaggi ripetitivi e prevedibili di un processo - lettura dati, generazione di bozze, aggiornamento di sistemi - lasciando alle persone i casi che richiedono giudizio, eccezioni o relazione diretta con il cliente.
Serve accesso (anche in sola lettura, inizialmente) ai sistemi coinvolti nel processo - CRM, ERP, caselle email, database - e una definizione chiara del punto di partenza e del risultato atteso. Da lì si costruisce un prototipo verificabile prima di automatizzare l’intero flusso.
Sì. Gli AI Agents che sviluppiamo mantengono un log di ogni azione eseguita e possono essere configurati con punti di approvazione umana sui passaggi più delicati, prima di procedere in autonomia completa.
Il costo dipende dalla complessità del processo, dal numero di sistemi da integrare e dal livello di autonomia richiesto - non esiste un prezzo standard. Nella prima analisi del processo definiamo insieme perimetro e preventivo, prima di avviare lo sviluppo.
Un chatbot risponde a domande in linguaggio naturale sulla base di informazioni predefinite o di documenti collegati, ma non esegue azioni. Un agente AI interpreta un obiettivo, usa più strumenti in sequenza e agisce sui sistemi collegati, entro permessi e approvazioni definiti.
L’agente accede solo agli strumenti e ai dati previsti dal suo perimetro, con utenze tecniche a permessi minimi. I modelli possono essere usati via API cloud con condizioni d’uso aziendali oppure installati su un server dell’azienda quando i dati non possono uscire.
Agentix non vende una piattaforma generica uguale per tutte le aziende. Sviluppiamo agenti AI su misura e, quando utile, realizziamo un pannello dedicato per configurare attività, permessi, approvazioni e controllo dei risultati.
Sì. Agentix è una software house italiana con sede a Bergamo e segue progetti di sviluppo AI Agent per aziende in tutta Italia. Analisi e workshop possono svolgersi in presenza o da remoto, mentre sviluppo, test e rilascio seguono un processo condiviso e verificabile.
Descrivi il processo, da cosa parte, quali sistemi usa e cosa dovrebbe produrre: valutiamo insieme se serve un AI Agent o se basta un’automazione più semplice.
