Soluzioni
AI Agents per Aziende
Agenti software che interpretano un obiettivo, usano dati e strumenti aziendali ed eseguono azioni in autonomia, con un log verificabile di ogni passaggio.
AI Agent in azione
Capisce l’obiettivo e completa il lavoro
Non si limita a rispondere: pianifica i passaggi, usa gli strumenti aziendali e lascia ogni azione tracciata.
- 01 Comprende la richiesta Trasforma l’obiettivo in un piano operativo verificabile.
- 02 Consulta i sistemi Recupera ordine, cliente e stato logistico dalle fonti corrette.
- 03 Esegue le azioni Aggiorna CRM, prepara il messaggio e crea la nuova attività.
- 04 Registra e chiede conferma Mantiene audit log e ferma le azioni sensibili.
Verifica l’ordine 4471, aggiorna il cliente e apri un’attività se è in ritardo.
Guarda un AI Agent al lavoro
Un obiettivo, più sistemi aziendali e un risultato verificabile - non solo una risposta in chat.
Dal comando all’azione
Cosa fa davvero un AI Agent
Interpretazione
Capisce l’obiettivo, non solo il comando
- Interpreta un’email, una richiesta o un documento in linguaggio naturale
- Lo traduce in un piano di azioni concreto, non in una risposta generica
Integrazione
Si aggancia ai sistemi che usi già
- Si collega tramite le API dei sistemi aziendali esistenti
- Nessuna piattaforma aggiuntiva da imparare, nessun sistema da sostituire
Esecuzione
Esegue, non si limita a rispondere
- Legge dati, li elabora, aggiorna sistemi e prepara output
- Porta a termine l’intera sequenza di azioni necessaria
Governance
Resta sotto controllo, sempre
- Log verificabile di ogni passaggio, sempre consultabile
- Si ferma a chiedere conferma umana nei punti che lo richiedono
Come lavoriamo
Come sviluppiamo un AI Agent
Analisi del processo
Mappiamo il processo che vuoi automatizzare: dati in ingresso, sistemi coinvolti, decisioni da prendere e risultato atteso.
Collegamento ai sistemi
Colleghiamo l’agente ai sistemi aziendali reali - CRM, ERP, database, email, strumenti interni - tramite API o connettori dedicati.
Esecuzione autonoma
L’agente esegue la sequenza di azioni necessaria, gestendo i casi previsti e segnalando quelli che richiedono intervento umano.
Supervisione e log
Ogni azione viene registrata in un log verificabile, con la possibilità di impostare punti di approvazione sui passaggi critici.
Integrazioni
Si collega ai gestionali che usi già
L’agente legge e scrive sui sistemi aziendali reali tramite le loro API - nessuna piattaforma aggiuntiva da imparare, nessun sistema da sostituire.
In azione
Un caso reale: elaborazione di una fattura fornitore
Una fattura arriva in una casella email dedicata. L’agente la legge, estrae i dati, li confronta con l’ordine d’acquisto e aggiorna il gestionale - chiedendo conferma solo se qualcosa non torna.
Request
“Registra la fattura ricevuta e verifica la corrispondenza con l'ordine.”
Plan
- 01 leggi allegato email
- 02 estrai dati fattura
- 03 confronta con l’ordine
- 04 aggiorna il gestionale
Result
In attesa di conferma umana sulla discrepanza rilevata
Applicazioni
Dove si usa un AI Agent
Assistenza clienti
Un agente che legge le richieste in arrivo, consulta lo storico cliente e prepara o invia una risposta pertinente.
Elaborazione documenti
Estrazione e strutturazione automatica dei dati da fatture, contratti o moduli, con inserimento diretto nei sistemi aziendali.
Reportistica automatica
Raccolta dati da più sistemi e generazione periodica di report, senza intervento manuale.
Qualificazione lead
Analisi delle richieste in ingresso e instradamento automatico verso il team commerciale competente.
Caso reale
Un agente AI per la manutenzione industriale
In un’azienda manifatturiera, un agente AI costruito sui manuali di manutenzione e sull’esperienza dei tecnici più senior ha ridotto del 70% i tempi di ricerca delle procedure corrette durante un intervento, con guida step-by-step consultabile anche da tecnici meno esperti.
Chiarire i termini
AI Agent, chatbot e automazione tradizionale: le differenze
Sono spesso usati come sinonimi, ma non fanno la stessa cosa. La differenza conta quando si sceglie cosa costruire per un processo specifico.
AI Agent
Interpreta un obiettivo, usa più strumenti in sequenza e porta a termine un processo in autonomia - non si limita a rispondere, agisce sui sistemi collegati.
Chatbot
Risponde a domande in linguaggio naturale sulla base di informazioni predefinite o di documenti collegati, ma non esegue azioni sui sistemi aziendali.
Automazione tradizionale
Segue regole fisse su input strutturati e prevedibili: efficace finché non cambia il formato dei dati o serve interpretare un caso non previsto.
Autonomia con regole chiare
Ogni agente ha un perimetro esplicito
Definiamo cosa può leggere, scrivere o eseguire e dove è necessaria un’approvazione umana prima di procedere.
Utente
Richiesta
Un utente o un evento aziendale attiva l’agente.
Policy
Regole
L’agente opera secondo i permessi e i vincoli definiti per quel processo.
Agente
Pianificazione
L’agente decide quali strumenti servono per completare l’obiettivo.
Strumenti
Accessi consentiti
Ogni integrazione ha permessi espliciti: lettura, scrittura, nessun accesso illimitato.
Approvazione
Controllo umano
I passaggi sensibili si fermano in attesa di conferma.
Esecuzione
Azione
L’agente esegue solo ciò che è stato autorizzato.
Audit
Log verificabile
Ogni azione resta tracciata: cosa è stato fatto, quando e su quale dato.
Approfondisci il nostro servizio di AI Act & GDPR compliance.
Domande frequenti
Domande sugli AI Agents
Un AI Agent sostituisce il personale?
No. Un AI Agent gestisce in autonomia i passaggi ripetitivi e prevedibili di un processo - lettura dati, generazione di bozze, aggiornamento di sistemi - lasciando alle persone i casi che richiedono giudizio, eccezioni o relazione diretta con il cliente.
Cosa serve per costruire un AI Agent su un processo aziendale?
Serve accesso (anche in sola lettura, inizialmente) ai sistemi coinvolti nel processo - CRM, ERP, caselle email, database - e una definizione chiara del punto di partenza e del risultato atteso. Da lì si costruisce un prototipo verificabile prima di automatizzare l’intero flusso.
È possibile mantenere una supervisione umana sulle azioni dell’agente?
Sì. Gli AI Agents che sviluppiamo mantengono un log di ogni azione eseguita e possono essere configurati con punti di approvazione umana sui passaggi più delicati, prima di procedere in autonomia completa.
Quanto costa sviluppare un AI Agent su misura?
Il costo dipende dalla complessità del processo, dal numero di sistemi da integrare e dal livello di autonomia richiesto - non esiste un prezzo standard. Nella prima analisi del processo definiamo insieme perimetro e preventivo, prima di avviare lo sviluppo.
Valutiamo insieme il tuo processo
Raccontaci il processo che vorresti automatizzare: valutiamo insieme se e come un AI Agent può gestirlo.