Soluzioni
Sviluppo Custom AI
Quando una soluzione pronta non basta, costruiamo software su misura: gestionali AI, preventivatori automatici, reportistica senza lavoro manuale e modelli linguistici in locale per i dati che non possono uscire dall’azienda.
Software su misura
Dal processo reale a un prodotto funzionante
Disegniamo interfaccia, logica e integrazioni intorno al modo in cui lavora l’azienda, senza forzare un software standard.
- 01 Mappiamo il workflow Definiamo utenti, dati, regole ed eccezioni del processo reale.
- 02 Progettiamo il prototipo Validiamo schermate e flussi prima dello sviluppo completo.
- 03 Sviluppiamo e integriamo Costruiamo software, AI e collegamenti con i sistemi esistenti.
- 04 Rilasciamo il pilot Misuriamo l’uso reale e miglioriamo il prodotto con il team.
Creiamo un portale che gestisca richieste, documenti e approvazioni con AI.
Cosa sviluppiamo
Software costruito sui tuoi processi
Gestionali AI su misura
Software gestionale costruito sui processi reali dell’azienda - non un template adattato - con intelligenza artificiale integrata dove serve davvero.
Software preventivatore AI
Generazione di bozze di preventivo a partire dallo storico offerte, dai margini per categoria e dalle specifiche tecniche di prodotti e servizi.
Automazione reportistica e analisi dati
Connettori verso le fonti dati aziendali (ERP, CRM, fogli di calcolo) con aggregazione automatica e dashboard interattive, senza consolidamento manuale mensile.
LLM aziendale on-premise
Modello linguistico open-source installato su VM o server dedicato, isolato da internet: nessun dato lascia il perimetro aziendale.
Sviluppo MVP
Un prototipo funzionante per validare un’idea o un processo prima di un investimento più ampio - utile anche per trasformare un pilota di AI4Excellence in un progetto vero e proprio.
Esempi applicativi
Problemi reali, risolti con soluzioni su misura
Esempi rappresentativi dei progetti che sviluppiamo, con numeri indicativi basati su casi tipo - non riferiti a un singolo cliente pubblico.
Software preventivatore AI
Problema. Offerte fortemente personalizzate, senza listini standardizzati: la produzione di un preventivo richiedeva in media 3-5 giorni, con forte dipendenza da poche figure senior.
Risultato. Tempo medio di produzione del preventivo ridotto da 4 giorni a meno di 4 ore, con maggiore standardizzazione dei prezzi applicati.
Automazione reportistica e analisi dati
Problema. Reportistica direzionale prodotta manualmente da più fonti dati (ERP, CRM, fogli Excel), con 2-3 giorni di lavoro al mese per consolidare i dati.
Risultato. Da 3 giorni a meno di 30 minuti per la produzione del report mensile, con dati sempre aggiornati e coerenti tra le fonti.
LLM aziendale in VM on-premise
Problema. L’uso di strumenti AI cloud per documenti sensibili (offerte commerciali, contratti, dati finanziari) era frenato da vincoli di riservatezza e policy di sicurezza interna.
Risultato. Adozione estesa dell’AI su tutte le funzioni aziendali, incluse quelle con informazioni riservate, con sistema completamente sotto il controllo dell’azienda.
Investimento
Pricing indicativo
Ogni sviluppo custom è a preventivo, a partire indicativamente da €10.000 per un progetto MVP fino a preventivi più ampi per gestionali AI completi con canone di manutenzione e supporto. La cifra esatta arriva dopo un assessment del processo da automatizzare.
Domande frequenti
Domande sullo sviluppo custom
Quanto costa uno sviluppo custom?
Dipende dalla complessità del progetto. Un MVP parte indicativamente da €10.000, mentre gestionali e piattaforme AI complete richiedono un investimento maggiore, definito in base a funzionalità, integrazioni, dati e requisiti infrastrutturali. Manutenzione e consumi dei modelli AI vengono indicati separatamente nel preventivo.
Perché scegliere un LLM on-premise invece di un servizio cloud?
Quando i dati coinvolti sono sensibili - contratti, brevetti, dati finanziari, informazioni su clienti - un modello installato su server aziendale, isolato da internet, elimina il rischio che quei dati lascino il perimetro dell’azienda.
Il codice sviluppato resta di nostra proprietà?
Proprietà del software, accesso al codice sorgente, licenza d’uso e componenti Agentix riutilizzabili vengono definiti in modo esplicito nel contratto. La soluzione sviluppata può quindi prevedere cessione del codice o licenza completa, in base al progetto e agli accordi stabiliti prima dell’avvio.
Possiamo partire da un MVP e poi ampliare il progetto?
Sì, è l’approccio che consigliamo di default: si valida l’idea su un caso reale con un investimento contenuto, poi si decide se e come estendere la soluzione.
Raccontaci il processo da automatizzare
Descrivici il problema, i sistemi che usate già e i vincoli di riservatezza sui dati: valutiamo insieme l’approccio più adatto.