Dati da fonti complesse

Contenuti dispersi diventano un dataset utilizzabile

Raccogliamo dati da siti, documenti e archivi, poi li puliamo e strutturiamo per analisi, ricerca e automazioni.

  1. 01 Acquisisce le fonti Importa pagine web, PDF, ebook, file e feed autorizzati.
  2. 02 Estrae il contenuto Riconosce campi, tabelle, sezioni e relazioni tra dati.
  3. 03 Pulisce e classifica Rimuove duplicati e normalizza categorie, valori e formati.
  4. 04 Consegna dati interrogabili Esporta verso database, dashboard, API o knowledge base.
Knowledge map In esecuzione
A

Raccogli cataloghi e schede tecniche e crea un archivio confrontabile.

2.4K record elaborati
Risultato 2.480 record puliti e strutturati
Funziona con Siti webPDFExcelAPIDatabaseBusiness Intelligence

Cosa fa

Dall’archivio grezzo alla ricerca semantica

Estrazione strutturata

Trasforma testo, tabelle e dati contenuti in PDF, scansioni ed ebook in informazioni strutturate e interrogabili.

Catalogazione automatica

Organizza automaticamente i documenti per argomento, tipologia o metadati, senza classificazione manuale.

Ricerca e sintesi semantica

Interrogazione in linguaggio naturale su tutto l’archivio, con riassunti generati a partire dai contenuti trovati.

Quando serve questa soluzione

Molte aziende accumulano archivi di documenti, manuali o pubblicazioni che nessuno riesce più a consultare in modo sistematico: troppo materiale, formati diversi, nessun indice realmente utile. Il risultato è conoscenza che esiste ma non è raggiungibile quando serve.

Questa soluzione estrae e struttura il contenuto di quegli archivi e lo rende interrogabile come farebbe un GPT aziendale, con la differenza che il punto di partenza qui è spesso un archivio grezzo e non ancora organizzato.

Domande frequenti

Domande su AI Book Scraping & Analysing

Che formati di documenti potete elaborare?

PDF, scansioni, ebook e testo non strutturato in genere. Se il documento contiene testo leggibile o può essere digitalizzato tramite OCR, può essere elaborato.

Come si effettua la ricerca sui contenuti estratti?

Tramite ricerca semantica: si interroga l’archivio con una domanda o un concetto, non solo con una parola chiave esatta, e il sistema restituisce i passaggi più pertinenti tra tutti i documenti analizzati.

È possibile analizzare grandi archivi, con centinaia o migliaia di documenti?

Sì, il sistema è pensato per elaborare grandi volumi in batch e scalare con la dimensione dell’archivio, senza richiedere un caricamento o un’interrogazione manuale documento per documento.

Raccontaci il tuo archivio

Descrivici che tipo di documenti volete rendere interrogabili: valutiamo insieme la fattibilità e i tempi di un primo prototipo.