Sistemi sincronizzati

Un dato entra, tutti i sistemi si allineano

Agentix collega software, gestionali e modelli AI in un unico flusso controllato, senza sostituire gli strumenti già adottati.

  1. 01 Ascolta l’evento Riceve il dato dal software in cui nasce il processo.
  2. 02 Normalizza le informazioni Uniforma campi, formati e identificativi tra sistemi diversi.
  3. 03 Collega API e database Trasferisce solo i dati necessari con accessi controllati.
  4. 04 Conferma la sincronizzazione Registra l’esito e segnala eventuali eccezioni.
Integration network In esecuzione
A

Il nuovo cliente firmato deve essere creato in gestionale, CRM e fatturazione.

03 sistemi aggiornati
Risultato Cliente sincronizzato correttamente in 3 sistemi
Funziona con SAPZucchettiTeamSystemHubSpotCRMERP

Software gestionali AI

ERP, MES, CRM e preventivatori collegati

L’integrazione può riguardare un singolo flusso o un ecosistema completo. Abbiamo raccolto le principali applicazioni nella pagina dedicata ai software gestionali con intelligenza artificiale.

Si collega al tuo stack

Integrazione software gestionali, ERP e CRM

Lavoriamo con i sistemi che le aziende italiane usano già, senza richiedere una migrazione a una nuova piattaforma.

ZucchettiTeamSystemSAPSalesforceHubSpotMicrosoft DynamicsGestionali customDatabase interni

Come integriamo

I metodi che usiamo

API

Colleghiamo il sistema AI ai servizi già esposti dal tuo software tramite API REST o GraphQL, senza modificare l’applicazione esistente.

Connettori al database

Quando non è disponibile un’API, leggiamo e scriviamo direttamente sul database con permessi definiti e controllati.

Middleware dedicato

Per integrazioni più complesse costruiamo un livello intermedio che orchestra i dati tra più sistemi e il livello AI.

File e automazione dell’interfaccia

Per gestionali datati senza API: scambio di file (CSV, XML) o automazione dei passaggi che farebbe una persona. Più fragile, si usa quando è l’unica strada.

Cosa colleghiamo

Integrazioni AI più richieste

Per ogni integrazione definiamo cosa entra, cosa fa l’AI, cosa viene scritto e in quale sistema.

Da email e PDF al gestionale

Input
Ordini clienti e conferme fornitori via email o PEC, in formati diversi.
Cosa fa l’AI
Legge il documento, riconosce cliente e articoli e prepara la registrazione sui campi dell’ERP.
Output
Registrazione in coda di approvazione; dopo la conferma viene scritta nel gestionale con log.
Sistemi
Email o PEC, ERP.
Leggi il caso studio

Anagrafiche allineate tra sistemi

Input
Un nuovo cliente o articolo creato nel sistema in cui nasce il dato.
Cosa fa l’AI
Uniforma campi, formati e codici tra i sistemi e segnala i possibili duplicati.
Output
Lo stesso dato aggiornato in gestionale, CRM e fatturazione, con le eccezioni in evidenza.
Sistemi
CRM, gestionale, software di fatturazione.

Ricerca nei documenti con i permessi di reparto

Input
Manuali, procedure, schede tecniche in SharePoint, Google Drive o cartelle di rete.
Cosa fa l’AI
Indicizza i documenti e risponde citando le fonti, rispettando chi può vedere cosa.
Output
Risposte verificabili per ogni reparto, senza copiare i documenti in un nuovo archivio.
Sistemi
SharePoint, Google Drive, file server.
GPT aziendale

AI dentro il CRM esistente

Input
Email, note e attività legate a clienti e trattative.
Cosa fa l’AI
Riassume lo storico, suggerisce la prossima azione e compila i campi mancanti.
Output
Schede cliente aggiornate nel CRM che il team usa già.
Sistemi
HubSpot, Salesforce, Microsoft Dynamics o CRM custom.
CRM AI

Offerte con listini e dati dell’ERP

Input
Richiesta di offerta del cliente, ricevuta via email.
Cosa fa l’AI
Recupera articoli, listini e storico ordini e prepara una bozza di preventivo.
Output
Preventivo da rivedere e approvare da parte del commerciale.
Sistemi
ERP, archivio tecnico, email.
Quote AI

Funzioni AI nel vostro software

Input
Dati e documenti già gestiti da un software interno o sviluppato su misura.
Cosa fa l’AI
Classifica, cerca o genera testi direttamente nell’interfaccia che gli utenti conoscono.
Output
Nuove funzioni nel software esistente, senza un’applicazione in più da aprire.
Sistemi
Software custom, database interni.
Sviluppo custom AI

Il prodotto

L’integrazione al lavoro

ERP, CRM e archivi restano dove sono: l’AI li collega con regole esplicite e un monitoraggio costante.

Mappa dei sistemi collegati: ERP, CRM, data warehouse e archivio documentale attorno al livello di integrazione Agentix
01 I sistemi esistenti restano operativi, collegati da un unico livello
Mapping dei campi tra CRM ed ERP con trasformazioni esplicite e test superati
02 Campi allineati tra i sistemi, con trasformazioni testate e versionate
Monitor delle sincronizzazioni con record del giorno, tasso di successo, coda e latenza
03 Volumi, errori e latenze delle sincronizzazioni sotto controllo

Schermate dimostrative: nomi, aziende e importi sono di fantasia.

Perché integrare invece di sostituire

Sostituire un gestionale o un ERP consolidato comporta costi, tempi lunghi e rischio operativo. Nella maggior parte dei casi conviene invece portare l’intelligenza artificiale dentro i processi esistenti: il team continua a lavorare negli strumenti che conosce - gestionale, ERP, CRM - mentre l’AI agisce sui dati già presenti in quei sistemi.

Questo approccio è anche alla base dei nostri AI Agents, che per funzionare hanno bisogno proprio di un’integrazione solida con i sistemi aziendali, e del nostro CRM AI, dove l’intelligenza artificiale si aggancia al CRM esistente senza richiedere una migrazione. Un esempio concreto è il nostro caso di integrazione AI con un gestionale ERP in un’azienda di produzione.

Approfondimenti: integrazione AI con ERP, CRM e gestionali e come integrare l’AI nel gestionale esistente.

Come lavoriamo

Le fasi di un’integrazione

01

Inventario di sistemi e accessi

Elenchiamo software, versioni, API disponibili, accesso al database ed esportazioni possibili, e coinvolgiamo il referente IT o il fornitore del gestionale.

02

Mappatura dei dati

Per ogni dato stabiliamo in quale sistema nasce, dove deve arrivare, con quali campi, codici e trasformazioni.

03

Sviluppo in ambiente di test

Costruiamo il collegamento in sola lettura o su una copia dei dati e testiamo le trasformazioni prima di toccare la produzione.

04

Scrittura controllata

Abilitiamo la scrittura nei sistemi un passo alla volta, con conferma umana sulle operazioni sensibili.

05

Monitoraggio delle sincronizzazioni

Volumi, errori, code e tempi restano visibili; le eccezioni vengono segnalate a chi deve intervenire.

Gestione dei dati

Chi legge cosa, e dove

I dati restano nei sistemi di origine

L’integrazione legge e scrive dove i dati vivono già, senza creare copie non necessarie.

Utenze tecniche con permessi minimi

Ogni collegamento usa un account dedicato con i soli permessi di lettura o scrittura che servono.

Al modello AI solo ciò che serve

Al modello arrivano i campi necessari al compito. Quando i dati non possono uscire dall’azienda, il modello gira su un vostro server.

Log di ogni operazione

Ogni lettura e scrittura è registrata con origine, destinazione ed esito, per ricostruire cosa è successo.

Per dati che devono restare in azienda vedi AI privata e on-premise.

Scegliere la soluzione giusta

Automazione, agente o integrazione AI?

Sono tre soluzioni diverse e spesso lavorano insieme. Partire da quella giusta riduce costi e tempi del progetto.

Automazione AI

Cosa fa
Esegue sempre lo stesso flusso quando si verifica un evento. L’AI interviene in punti precisi: legge, classifica, estrae.
Quando sceglierla
I passaggi sono noti e si ripetono, ma l’input è testo libero, email o documenti in formati diversi.
Esempio
Ogni ordine ricevuto via email viene letto, controllato e preparato per il gestionale.
Scopri automazione ai

Agente AI

Cosa fa
Riceve un obiettivo e decide quali strumenti usare e in che ordine, entro permessi e approvazioni definiti.
Quando sceglierla
I passaggi cambiano da caso a caso e serve consultare più fonti prima di agire.
Esempio
Verificare un ordine in ritardo, aggiornare il cliente e aprire un’attività per il commerciale.
Scopri agente ai

Integrazione AI · questa pagina

Cosa fa
Collega l’AI, e i sistemi tra loro, ai software già in uso: gestionale, ERP, CRM, archivi documentali.
Quando sceglierla
I dati sono sparsi in più sistemi o l’AI deve leggere e scrivere nel gestionale. È la base di automazioni e agenti.
Esempio
Un cliente firmato nel CRM viene creato anche in gestionale e fatturazione, con le eccezioni segnalate.

Approfondisci nell’articolo automazione o agente AI: qual è la differenza.

Domande frequenti

Domande sull’integrazione AI

Il nostro gestionale ha già funzioni di AI: serve anche Agentix?

Le funzioni AI del gestionale lavorano sui dati già presenti nel gestionale e sono uguali per tutti i clienti. Noi lavoriamo su ciò che arriva prima: email, PDF, disegni, richieste di offerta, cataloghi e manuali, e scriviamo nel gestionale con le vostre regole. Le due cose si completano: non sostituiamo il gestionale e non chiediamo di cambiarlo.

Bisogna sostituire i software esistenti per integrare l’AI?

Nella maggior parte dei casi no. L’integrazione avviene tramite API, connettori al database o middleware dedicati, lasciando invariati i sistemi già in uso e il modo in cui il team lavora ogni giorno.

Come vengono gestiti i dati aziendali durante l’integrazione?

I dati restano nei sistemi di origine. L’integrazione definisce con precisione quali dati vengono letti o scritti dal sistema AI e con quali permessi, senza duplicazioni non necessarie.

Quali sistemi si possono integrare con l’intelligenza artificiale?

CRM, ERP, gestionali, database interni, strumenti di ticketing e piattaforme di e-commerce sono i sistemi più comuni. Se un sistema espone API o un accesso al database, in genere può essere integrato - inclusi gestionali diffusi in Italia come Zucchetti, TeamSystem o SAP, e CRM come Salesforce, HubSpot o Microsoft Dynamics.

Quanto tempo richiede un’integrazione AI?

Un’integrazione semplice, con un solo sistema e API già disponibili, richiede in genere poche settimane. Progetti più articolati - più sistemi, connettori dedicati o middleware - richiedono qualche mese: la stima esatta emerge dall’analisi iniziale dei sistemi coinvolti.

Cosa serve da parte nostra per avviare un’integrazione?

L’elenco dei software coinvolti con le loro versioni, la documentazione delle API se esiste, un referente interno o del fornitore del gestionale e un ambiente di test o un accesso in sola lettura per le prime verifiche.

Integrate anche sistemi tra loro, senza AI?

Sì, quando serve. Spesso il primo problema è che gestionale, CRM e fatturazione non si parlano: allineare anagrafiche e documenti tra i sistemi è parte dell’integrazione, e l’AI si aggiunge nei punti in cui bisogna leggere testi, email o documenti.

Verifichiamo cosa è possibile integrare

Indicaci quali gestionali, ERP e CRM usate e quale passaggio oggi richiede lavoro manuale: verifichiamo cosa è collegabile, con quale metodo e con quale impatto sui processi esistenti.