Formazione · Technical
Per le aziende che hanno un team tecnico interno e vogliono costruire o mantenere da sole le funzioni AI. Il corso copre ciò che serve per passare da una demo che funziona a un sistema affidabile: modelli, basi di conoscenza, agenti, integrazioni e sicurezza.
Perché un corso tecnico
Collegare un modello a qualche documento è facile. Più difficile è farlo rispondere bene su migliaia di file, rispettare i permessi, scrivere nel gestionale senza errori e sapere quanto costerà ogni mese. Il corso è costruito su questi problemi, con esercizi sui casi del team.
Moduli del corso
Modelli e API
Differenze tra i modelli principali, costi per token, latenza, finestre di contesto, modelli locali e in cloud europeo. Come costruire un piccolo set di casi reali per confrontarli invece di affidarsi alle classifiche.
Sviluppatori e ITBasi di conoscenza
Preparazione dei documenti, chunking, embedding e database vettoriali, permessi per ruolo, citazione della fonte. Perché molti RAG funzionano nella demo e sbagliano in produzione, e come misurarlo.
Chi deve costruire un assistente internoAgenti e integrazioni
Tool calling, MCP, conferma umana sulle azioni sensibili, log di cosa l’agente ha letto e fatto. Integrazione con ERP, CRM e database esistenti, prima in lettura e poi in scrittura.
Team che integrano l’AI nei sistemi aziendaliSviluppo con agenti
Usare agenti di coding su un codice esistente: istruzioni di progetto, revisione delle modifiche, test, sicurezza delle chiavi e dei dati. Cosa delegare e cosa no.
Software team in-houseCosa resta al team
Schemi per assistenti con RAG, agenti con strumenti e integrazioni, con i punti di controllo da prevedere.
Un primo insieme di domande e risposte attese per misurare qualità e regressioni quando cambia il modello.
Esempi commentati sugli stessi casi visti in aula, da adattare ai sistemi dell’azienda.
Chiavi, dati verso i fornitori, permessi degli agenti, log e documentazione AI Act.
Come si svolge
Stack, sistemi da integrare, livello del team e un caso concreto su cui lavorare.
Moduli scelti sul caso; ambiente di esercitazione con dati di esempio o, con accordo di riservatezza, sui sistemi reali.
Sessioni pratiche in presenza o da remoto, con codice scritto dai partecipanti e revisionato insieme.
A richiesta, revisione dell’architettura o del primo rilascio del team qualche settimana dopo il corso.
Approfondimenti
Alcuni argomenti del corso sono trattati anche in articoli e voci del glossario, utili per preparare il team o per riprendere i concetti dopo l’aula.
Se il team interno non ha tempo, possiamo sviluppare la soluzione e formare il team alla manutenzione durante il progetto.
Leggi sull’ingegneria agenticaCollegamenti utili
Molti team usano il corso per impostare il primo progetto interno: un assistente che cita le fonti, un agente collegato al CRM o un’integrazione con il gestionale. Le voci del glossario su RAG e MCP riassumono i concetti di base.
Il corso può rientrare nei piani dei fondi interprofessionali; la procedura è nella pagina sulla formazione AI finanziata.
Come colleghiamo l’AI ai sistemi esistenti.
Quando lo sviluppo lo facciamo noi, con il vostro team.
Domande frequenti
A sviluppatori interni, reparti IT e key user tecnici che devono progettare, integrare o mantenere funzioni AI. Serve dimestichezza con un linguaggio di programmazione e con le API; non serve esperienza precedente di machine learning.
Se l’azienda lo desidera sì, con un accordo di riservatezza e accessi concordati. In alternativa prepariamo un ambiente di esercitazione con dati di esempio simili a quelli reali.
È l’obiettivo. Il percorso lascia al team criteri, architetture di riferimento ed esempi di codice per procedere in autonomia. Se serve, Agentix può affiancare il team sul primo progetto, ma non è un obbligo.
Sì. Gestione delle chiavi API, dati inviati ai fornitori di modelli, prompt injection, permessi degli agenti e documentazione richiesta dall’AI Act per i sistemi che il team sviluppa o integra.
Selezioniamo e integriamo modelli esistenti, in cloud o installati su server aziendali, in base a costi, dati e requisiti. Il corso confronta più alternative sullo stesso caso invece di legarsi a un solo fornitore.
Come gli altri corsi, può rientrare nei piani dei fondi interprofessionali a cui l’azienda aderisce. Lo verifichiamo prima della proposta.
Indicateci linguaggi, sistemi da integrare e il caso su cui vorreste lavorare. Vi proponiamo moduli, durata e modalità.
