Definizione
Che cos’è RAG e come funziona?
Con il RAG il modello non deve conoscere a memoria tutti i contenuti aziendali. Quando arriva una domanda, il sistema recupera i passaggi più pertinenti da manuali, procedure, contratti o knowledge base e li usa come contesto.
Una buona implementazione mostra le fonti, limita la ricerca ai documenti autorizzati e gestisce i casi in cui non esiste una risposta affidabile.
Esempio aziendale
Esempio di RAG in azienda
Un tecnico domanda come risolvere un allarme macchina. Il sistema trova la procedura corretta nel manuale, produce una risposta sintetica e indica documento, pagina e versione utilizzati.
Applicazioni
Quando può essere utile
- assistenti sui manuali tecnici
- ricerca in procedure e policy
- supporto commerciale su cataloghi
- analisi di contratti
- FAQ interne aggiornate
Limiti
Quando fare attenzione
- documenti obsoleti o contraddittori
- fonti senza permessi e classificazione
- risposte senza citazione della fonte
- domande che richiedono dati operativi in tempo reale non collegati
Da non confondere
RAG e fine-tuning: qual è la differenza?
Il RAG fornisce informazioni al momento della domanda ed è adatto a contenuti che cambiano. Il fine-tuning modifica il comportamento del modello attraverso esempi e non è il metodo principale per memorizzare documenti aggiornabili.
Dalla definizione al progetto
Cosa può realizzare Agentix con RAG
Agentix può progettare l’architettura necessaria per utilizzare RAG in modo affidabile, scegliendo tra cloud, ambienti dedicati e installazioni private in base a dati, carichi, sicurezza e continuità richiesta.
Ci occupiamo di integrazione con software e fonti aziendali, API, gestione degli accessi, monitoraggio e collegamento con applicazioni AI su misura. Tra gli ambiti da valutare rientrano assistenti sui manuali tecnici, ricerca in procedure e policy, supporto commerciale su cataloghi.
Costruisci un GPT aziendaleRisposte rapide
Domande frequenti su RAG
Il RAG elimina completamente le risposte sbagliate?
No, ma può ridurle se usa fonti curate, citazioni, soglie di affidabilità e una risposta esplicita quando l’informazione non viene trovata.
Quali file può utilizzare?
PDF, documenti Office, pagine web, database e altre fonti, purché il contenuto sia leggibile, autorizzato e mantenuto aggiornato.
Dal concetto all’applicazione
Vuoi applicare RAG nella tua azienda?
Partiamo dal processo, dai dati disponibili e dal risultato atteso per definire un primo progetto concreto.