Definizione
Che cos’è Data warehouse e come funziona?
Integra fonti, applica regole condivise e mantiene uno storico. È progettato per interrogazioni analitiche, non per transazioni operative.
Il modello più usato è lo schema a stella: una tabella dei fatti, come righe di fattura o versamenti di produzione, collegata a dimensioni come cliente, articolo, agente e calendario. Le dimensioni possono essere storicizzate, così il fatturato resta attribuito all’agente che seguiva il cliente in quel momento. Per i volumi tipici di una PMI basta spesso un database relazionale ben configurato.
Esempio aziendale
Esempio di Data warehouse in azienda
Vendite, margini e ordini di ERP e CRM vengono armonizzati per alimentare una dashboard direzionale.
Applicazioni
Quando può essere utile
- business intelligence
- KPI
- report direzionali
- analisi storica
- dati per modelli
Limiti
Quando fare attenzione
- KPI calcolati in modo diverso da ogni reparto
- storico perso quando cambia l’anagrafica
- report che interrogano direttamente il gestionale
- caricamenti notturni falliti senza che nessuno lo sappia
Da non confondere
Data warehouse: con cosa non va confuso?
Il data warehouse serve l’analisi strutturata. Il database operativo gestisce transazioni quotidiane.
Dalla definizione al progetto
Cosa può realizzare Agentix con Data warehouse
Agentix parte dall’elenco dei numeri che la direzione guarda ogni mese, come margine per cliente, ritardi di consegna o scarti per linea, e ricostruisce come vengono calcolati oggi. Da lì disegna lo schema a stella e concorda una definizione unica per ogni indicatore.
Seguono i caricamenti ETL da ERP, CRM e MES con controlli sui totali rispetto al gestionale, lo storico delle anagrafiche e le prime dashboard. Il warehouse può poi alimentare un assistente che risponde a domande sui dati generando query verificabili, con accesso in sola lettura.
Integra dati, software e AIRisposte rapide
Domande frequenti su Data warehouse
Perché non basta fare i report direttamente sul gestionale?
Le query pesanti rallentano chi lavora sul gestionale, i dati di CRM e MES restano separati e lo storico viene sovrascritto quando cambiano anagrafiche o listini. Il data warehouse unisce le fonti e conserva come erano i dati a ogni data.
Il data warehouse serve anche per l’AI?
Sì: previsioni di domanda, analisi del margine e assistenti che rispondono su numeri aziendali funzionano meglio su tabelle pulite e definite una volta sola. Un assistente che interroga il warehouse in SQL usa le stesse definizioni di fatturato e margine della direzione.
Dal concetto all’applicazione
Vuoi applicare Data warehouse nella tua azienda?
Partiamo dal processo, dai dati disponibili e dal risultato atteso per definire un primo progetto concreto.