Definizione
Che cos’è Training dataset e come funziona?
Deve essere pertinente, documentato, sufficientemente vario e separato dai dati usati per la valutazione. Errori e squilibri vengono spesso appresi dal modello.
Una divisione comune è circa 70% addestramento, 15% validazione e 15% test, ma con dati temporali conviene separare per periodo invece che a caso. Il data leakage è l’errore più insidioso: se foto dello stesso pezzo finiscono sia nel training sia nel test, le metriche risultano ottime e il modello fallisce in linea. Per i sistemi ad alto rischio l’AI Act richiede governance documentata dei dati.
Esempio aziendale
Esempio di Training dataset in azienda
Per riconoscere difetti, l’azienda raccoglie immagini di linee, turni e condizioni diverse e documenta le etichette.
Applicazioni
Quando può essere utile
- addestramento di classificatori
- fine-tuning
- computer vision
- previsioni
- valutazione della copertura
Limiti
Quando fare attenzione
- stesso pezzo o cliente in training e test
- esempi raccolti solo in un turno o stagione
- etichette senza criterio scritto condiviso
- dati personali inclusi senza base giuridica
Da non confondere
Training dataset: con cosa non va confuso?
Il training dataset serve ad apprendere. Il test dataset serve a misurare il comportamento su esempi non usati durante l’addestramento.
Dalla definizione al progetto
Cosa può realizzare Agentix con Training dataset
Per Agentix il dataset è il primo deliverable di un progetto di machine learning, prima del modello. Si stabilisce con il cliente cosa raccogliere, da quali linee, turni e periodi, chi etichetta e con quale criterio scritto, così che il risultato sia ripetibile.
Il dataset viene consegnato versionato, con una scheda che descrive origine, periodo, distribuzione delle classi, regole di etichettatura e divisione tra training e test. Controlli automatici cercano duplicati e sovrapposizioni tra i set prima di ogni nuovo addestramento.
Valuta il caso d’uso con AgentixRisposte rapide
Domande frequenti su Training dataset
Che differenza c’è tra training, validation e test set?
Il training set serve ad aggiornare i parametri, il validation set a scegliere configurazione e momento in cui fermare l’addestramento, il test set a misurare il risultato finale una sola volta. Se si usa il test per fare scelte, la misura diventa ottimista.
Si possono usare dati personali nel training dataset?
Il GDPR lo consente solo con una base giuridica adeguata, finalità compatibile e minimizzazione. Spesso è possibile rimuovere o pseudonimizzare nomi e identificativi senza perdere informazione utile. Per i casi dubbi va coinvolto il DPO o il consulente privacy.
Dal concetto all’applicazione
Vuoi applicare Training dataset nella tua azienda?
Partiamo dal processo, dai dati disponibili e dal risultato atteso per definire un primo progetto concreto.