Definizione
Che cos’è Computer vision e come funziona?
Una soluzione di computer vision riceve immagini da telecamere, scanner o archivi e applica modelli che rilevano o classificano elementi di interesse. Il risultato può generare un allarme, una misura o un controllo nel processo.
La qualità dipende molto da illuminazione, posizione della camera, varietà dei campioni e definizione precisa di ciò che costituisce un difetto.
Esempio aziendale
Esempio di Computer vision in azienda
Su una linea produttiva una telecamera fotografa ogni componente. Il modello segnala graffi e parti mancanti; l’operatore verifica i casi incerti e il sistema conserva immagine ed esito per la tracciabilità.
Applicazioni
Quando può essere utile
- controllo qualità visivo
- lettura di etichette e codici
- conteggio e tracciamento di prodotti
- verifica dell’uso di dispositivi di sicurezza
- analisi di immagini tecniche
Limiti
Quando fare attenzione
- pochi esempi reali dei difetti
- condizioni di luce non controllate
- obiettivi generici come riconoscere ogni anomalia
- decisioni sulle persone senza valutazione legale e organizzativa
Da non confondere
Computer vision e OCR: qual è la differenza?
L’OCR estrae testo dalle immagini. La computer vision comprende un insieme più ampio di attività, come rilevare difetti, oggetti e posizioni. Un sistema può usare entrambe.
Dalla definizione al progetto
Cosa può realizzare Agentix con Computer vision
Un progetto di computer vision comincia sulla linea, non sul modello: posizione della telecamera, illuminazione, velocità del pezzo e tempo disponibile per decidere. Le immagini di pezzi buoni e difettosi si raccolgono con il controllo qualità, perché sono i suoi tecnici a stabilire cosa conta come graffio accettabile e cosa come scarto.
Il sistema può segnalare, scartare o soltanto annotare, a seconda di quanta fiducia si vuole dare al modello nelle prime settimane. Immagini ed esiti vengono collegati al lotto nel MES o nell’ERP, e i casi in cui operatore e modello non sono d’accordo diventano il materiale per riaddestrare e affinare il riconoscimento.
Vedi le applicazioni AI in produzioneRisposte rapide
Domande frequenti su Computer vision
Serve cambiare le telecamere esistenti?
Non sempre. Prima si verifica se qualità, posizione e frequenza delle immagini sono adeguate al caso d’uso.
Quante immagini servono?
Dipende da variabilità e precisione richiesta. Un test iniziale su campioni rappresentativi permette di stimare dati e lavoro necessari.
Dal concetto all’applicazione
Vuoi applicare Computer vision nella tua azienda?
Partiamo dal processo, dai dati disponibili e dal risultato atteso per definire un primo progetto concreto.