Definizione
Che cos’è Data lineage e come funziona?
Permette di risalire da un valore in dashboard alla fonte e ai passaggi che lo hanno modificato. È utile per qualità, audit, incidenti e comprensione delle dipendenze.
Nelle applicazioni AI la lineage dovrebbe includere documenti, versioni, modello e trasformazioni usate per produrre un risultato importante. Senza questa traccia è difficile correggere un errore alla radice.
Esempio aziendale
Esempio di Data lineage in azienda
Un KPI di produzione mostra da quali sensori, aggregazioni e correzioni deriva, con la versione della regola applicata.
Applicazioni
Quando può essere utile
- qualità dei dati
- audit
- analisi degli errori
- report aziendali
- risposte AI verificabili
Limiti
Quando fare attenzione
- documentare solo i sistemi principali
- non versionare le trasformazioni
- lineage non aggiornata
- assenza di proprietari del dato
Da non confondere
Data lineage: con cosa non va confuso?
La lineage segue il percorso del dato. L’audit trail registra azioni e modifiche compiute da utenti o servizi.
Dalla definizione al progetto
Cosa può realizzare Agentix con Data lineage
Agentix mappa le fonti necessarie al caso d’uso e conserva il collegamento tra dato originale, trasformazione e risultato applicativo.
Con Lumen dati strutturati, azioni e agenti lavorano nello stesso perimetro applicativo, rendendo più semplice ricostruire ciò che ha prodotto un risultato.
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Domande frequenti su Data lineage
Serve anche in progetti piccoli?
Sì, in forma proporzionata. Sapere da dove arriva un dato critico evita ore di ricerca quando un report o una risposta risultano sbagliati.
Può essere completamente automatica?
Gli strumenti possono rilevare molti passaggi tecnici, ma significato, responsabilità e trasformazioni manuali richiedono contributo umano.
Dal concetto all’applicazione
Vuoi applicare Data lineage nella tua azienda?
Partiamo dal processo, dai dati disponibili e dal risultato atteso per definire un primo progetto concreto.